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Michael J. Fox Foundation e IBM criaram uma I.A. para entender a progressão de Parkinson
O método de modelagem ajudará os médicos a entenderem como a doença progride com base nos sintomas do paciente, o que geralmente é difícil de avaliar quantitativamente.
Os algoritmos da I.A. consideram fatores personalizados, como o impacto dos medicamentos, que podem afetar a forma como a doença de Parkinson se manifesta em cada pessoa.
In partnership with @MichaelJFoxOrg, we have developed a disease progression model using machine learning as part of further research into #Parkinsons disease. @ZDNETibm.co/3knuM4k
— IBM Research (@IBMResearch)
3:03 PM • Aug 7, 2020
A IBM deseja treinar ainda mais o modelo usando dados de pacientes da Michael J. Fox Foundation, o que deve levar a mais percepções clínicas. Eles esperam que ele possa ser usado para gerenciamento de atendimento ao paciente e modelagem de resultados de ensaios clínicos.
Ambas empresas divulgaram um artigo que mostra representações estatísticas dos movimentos dos pacientes e detalhou o modelo na conferência 2020 Machine Learning for Healthcare da semana passada.
Updater: Julio Moraes
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